下面是小编为大家整理的2023年度计算机科学与技术0812培养方案计算机科学与技术学科学术型硕士研究生培养方案（完整）,供大家参考。
计算机科学与技术（0812）培养方案
计算机科学与技术
学科学术型硕士研究生 培养方案 学院名称 信息科学技术学院 一级学科名称 计算机科学与技术 一级学科代码 0812 学科方向 1.计算机软件与理论 2.计算机应用技术 3.计算机网络与信息安全 培养 方式 全日制 学分要求 课程学分不少于：
25 学分 基本学制与学习年限 限 基本学制：3 年 培养环节学分：
6 学分 最长学习年限：4 年 培养目标 培养适应我国现代化建设需要，德、智、体全面发展，具有创新精神的计算机科学与技术高级人才。具体要求是：
1. 掌握马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、科学发展观及习近平新时代中国特色社会主义思想，具有良好的科研作风、科学道德和合作精神，品行优良，身心健康； 2.掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论、系统的专业知识和熟练的实践技能；在研究方向的范围内了解其现状和发展动态，通过与其它学科交叉，能运用计算机技术进行相关研究及应用；具有严谨的科学作风和较强的创新能力、分析与解决问题的能力和沟通能力。能在高等院校、科研院所、机关以及企事业单位从事本专业或相邻专业的科研、信息技术和教学工作。
3.熟练掌握一门外国语，能运用该外语比较熟练地阅读和翻译本专业的文献资料，同时必须具备较强的听、说、写方面的能力。
课程设置 课程类别 课程编号 课程（中英文）名称 学分 分 开课学期 任课教师 开课学院 院 授课方式 式 备注 公共 必修课 （ （6 ）
学分）
S0000Z001 中国特色社会主义理论与实践 2 1 周亦乔 马列院 理论 讲授 留学生必修中国概况和汉语 S0000Z002 自然辩证法 1 1 谭铁军 马列院 理论 讲授 S0000Z003 基础英语 3 1、2 方伟
邱银香
何亚平 外国语院 理论 讲授 专业 必修课 S0812O101 高等工程数学 2 1 方逵、戴小鹏 信科院 理论 授课 所有方向必修
（8 学分）
S0812O102 机器学习 2 2 彭佳红、曹晓兰 信科院 混合式教学 S0812O103 高级算法分析与设计 2 1 方逵、贺细平 信科院 混合式教学 S0812O104 高级计算机网络（双语）
2 1 唐小勇 信科院 理论 授课 专业 选修课 （不少于10 学分）
S0812O201 现代软件工程 2 1 曹晓兰、彭佳红 信科院 理论 授课 计算机软件与理论方向至少选 1 门
S0812O202 高级数据库 2 2 朱幸辉 信科院 混合式教学 S0812O203 计算智能 2 2 龙陈峰 信科院 混合式教学 S0812O204 信息安全与应用 2 2 傅卓军、李伟 信科院 混合式教学 计算机网络与信息安全方向至少选1 门 S0812O205 物联网技术 2 2 吴伶、匡迎春 信科院 混合式教学 S0812O206 现代密码学 2 2 李伟、周薇 信科院 理论 授课 S0812O207 人工智能 2 2 朱幸辉、陈义明 信科院 混合式教学 计算机应用技术方向至少选 1 门 S0812O208 数字图像处理及应用 2 2 傅自纲、周浩宇 信科院 混合式教学 S0812O209 生物信息学 2 2 张红燕、谭泗桥 信科院 混合式教学 S0812O210 大数据处理 2 2 刘波、刘桂波 信科院 混合式教学 S0812O211 智能控制技术 2 2 匡迎春、吴伶 信科院 混合式教学 S0812O212 信息融合 2 2 戴小鹏 信科院 理论 授课 在导师的指导下，除修完本学科要求的课程外，研究生还可选修其他学科的课程。
S0812O213 软件工程支撑环境及实践 1 2 所有导师 信科院 混合式教学 S0812O214 计算机科学与技术发展前沿（双语）
1 2 所有导师 信科院 理论 授课 S0812O215 智慧农业专题讲座 1 2 导师和校外专家 信科院 理论 授课 公共 选修课 （至少 1学分）
从学校统一开设的课程目录中选修，具体课程见《湖南农业大学研究生公共选修课一览表》。
在导师的指导下，除修完本学科要求的课程外，研究生还可选修其他学科的课程。
补修课 操作系统 跨学科或同等学力报考被录取的硕士生必选，在中
（本科生阶段主干课程，不少于 3 门）
数据结构 期考核前完成，不计学分。
数据库原理 培养环节 培养环节有关要求 学分 考核时间 1. 制定个人培养计划 课程 计划 在新生入学后的 1 个月内完成。导师或导师指导小组，应根据培养方案的要求，结合研究生个人实际情况，指导研究生认真制定个人课程计划。
0 入学后1个月内完成 第 2 学期内 论文 计划 导师或导师指导小组，应根据培养方案的要求，结合研究生个人实际情况，指导研究生认真制定个人论文计划。
2. 学术活动 1）学术专题报告 本专业的硕士研究生要求在研究生阶段作 3 次学术专题报告。论文答辩前提交 3 次学术专题报告总结。
2）学术交流 至少参加学院或学校的学术报告、国内外学术会议 8 次。论文答辩前提交参加过的学术报告或学术会议总结。
2 第 1-5 学期 3. 实践活动 为了增强本学科研究生的专业生产实践能力，本学科的硕士研究生要求在研究生阶段参加累计半年时间的实践环节，具体内容由导师自行决定。论文答辩前提交 1 份实践环节证明。
1 第 3-5 学期 4. 文献阅读与综述报告 本学科硕士研究生在开题报告之前，阅读中英文文献不少于 30 篇（其中英文文献不少于 15篇）。论文答辩前提交 2 篇综述报告。
1 第 2-3 学期 5. 开题报告 研究生在充分阅读相关专业文献，构筑出论文工作框架并在进行可行性研究的基础上，写出选题报告及工作计划。由导师主持并邀请 3 名副教授或相当职称以上的专家举行开题报告会。
1 第 3 学期 6. 中期考核（含学位论文中期检查）
根据研究生学习及科研情况，结合专业成绩和其他考核内容，确认是否继续攻读硕士学位。
1 第 4 学期 7. 其它要求 1.须以第一作者（若为共同作者，认可其有效排名，但同一成果不得在不同的学位论文中重复使用）或导师为第一作者本人为第二、湖南农业大学为第一署名单位和通讯作者单位，在信息类相关的省级及以上期刊公开发表与学位论文相关的学术论文 1 篇。
2.须以第一作者（若为共同作者，认可其有效排名，但同一成果不得在不同的学位论文中重复使用）或导师为第一作者本人为第二、湖南农业大学为第一署名单位和通讯作者单位，在信息类相关的国际会议（EI或ISTP检索）公开发表与学位论文相关的学术论文 1 篇。
3.获得与学位论文研究内容有关的省部级科研成果奖（排名前五）。
4.知识产权属于学校的发明专利（导师排第一、本人排第二）。
以上条件满足任一项。
本学科推荐书目、文献 序号 著作或期刊名称 作者 考核办法 备注（必读或选读）
1 科技工作者科学道德规范(试行) 中国科协 开题报告 必读 2 数字图像处理 冈萨雷斯 结合课程 考核 选读 3 Computer Networks Andrew S. Tanenbaum 结合课程 考核 选读 4 算法导论 Thomas H.Cormen 开题报告 选读 5 机器学习 周志华 结合课程 考核 选读 6 神经网络与机器学习 Simon Haykin 开题报告 选读 7 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Aurélien Géron 结合课程 考核 选读 8 人工智能：一种现代的方法 Stuart J.Russell 开题报告 选读 9 物联网导论 韦鹏程、石熙、邹晓兵等 开题报告 选读 10 计算机学报
开题报告 选读 11 软件学报
开题报告 选读 12 农业工程学报
开题报告 选读